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 生産・物流分野一覧 > 設備保全システムの考え方と構築法

 

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【参考までに前回実施内容を掲載】

【九州IE協会事業】

★2021年度新規セミナー

AIを活用した生産設備の「異常音」検知と故障予知への応用

「熟練技能者の高度なカン・経験頼り」から脱却し、
AI技術でトラブルを未然に防ぐ!

スケジュール等

と き

2021年12月 3日(金) 10:00~17:00

ところ

(A)九州生産性本部セミナー室 【定員24名】
   福岡市中央区渡辺通2-1-82 電気ビル共創館6階


(B)ZOOMによるオンライン同時配信 【定員20名】

  ※会場参加者満員の場合オンラインでの受付となります。
  ※オンライン参加の場合、1端末1人での参加をお願いします。
  ※受講用URLはお申込み後にご案内します。

講 師

埼玉大学大学院 理工学研究科 教授
埼玉大学 工学部 教授
AI時代の画像処理技術研究会 代表

島村 徹也 氏

対象者

設備保全・設備管理部門の管理者、担当者
製造・生産部門の管理者、担当者
設備トラブルにお困りの方

参加費(税込)
1名につき

IE協会会員企業     26,400円

九州生産性本部会員企業  30,800円
未会員企業        37,400円

詳細案内

パンフレット(PDF)


ご 案 内

機械・生産設備の故障・事故は、企業にとって大きなリスクであり、大きな損出です。しかしながら、故障検知や故障予知の対策は、「熟練技能者の高度なカンと経験頼り」であることも多く、熟練技能者の高齢化と減少により、企業の事故リスクは高まる傾向にあります。
 近年、こうした熟練のノウハウに代わるものとして、AI技術を用いて、機械・生産設備の故障検知や故障予知に「音」が有効に利活用できるようになりました。


本セミナーでは、

(1)講師のこれまでの音声研究のノウハウと、各種企業との協同研究の経験値を組み合わせ、音が故障検知や故障予知にどのように活用できるかを解説します

(2)ディジタル信号処理の基礎から音の特徴量の求め方を平易に解説し、それらの故障検知への利用方法について具体的なアプローチを紹介しま

(3)環境音、雑音などの比較的平易な「雑除去技術」、画像では困難だが、音なら容易である例等を紹介し、これからの音応用のイメージをふくらませていただきます。


講座内容

1.はじめに
 (1)正常音と異常音
 (2)音による情景分析
 (3)AI技術と異常音検知
2.音信号の基礎
 (1)ディジタル化(離散時間信号)
 (2)フィルタリング
 (3)周波数領域への変換(フーリエ変換、パワースペクトル)
 (4)音の特性 
3.音の特徴量
 (1)パワー、周期
 (2)周波数成分の表し方の工夫(スペクトル、ケプストラム、メルケプストラム)
 (3)データ予測の利用(線形予測係数)
4.雑音除去技術
 (1)単一マイクの利用(スペクトル引き等)
 (2)複数マイクの利用
5.故障検知の方法
 (1)マイクの設置方法
 (2)特徴量の距離尺度の利用
 (3)ニューラルネットワークの利用
 (4)異常データが少ない場合の対策
 (5)音色を捉える変換の利用
 (6)事例紹介
6.故障予知の方法
 (1)時系列情報の利用
 (2)故障探知方法の有効利用
 (3)最近の試み

講師紹介

埼玉大学大学院 理工学研究科  教授
埼玉大学 工学部 教授
AI時代の画像処理技術研究会 代表 

  

島村 徹也 氏


1991年慶応義塾大学大学院理工学研究科博士後期課程電気工学専攻修了、工学博士。埼玉大学工学部助手、助教授、准教授を経て、2007年教授に就任し、現在に至る。
この間、ラフバラ大学(イギリス)及びベルファースト・クイーズ大学(イギリス)の客員研究員を経て、埼玉大学情報メディア基盤センター長を務める。
専門はディジタル処理とその音声、通信への応用などで論文・著書多数。これまで20社を超える企業との共同研究を実施するなど、産学連携に力を入れている。2019年よりAI時代の画像処理技術研究会の代表をつとめ、年数回研究発表会を主宰している。

申込にあたり確認事項 

■ZOOMについて


本セミナーでは、ZOOMというオンライン配信ツールを利用し開催します。ZOOMを初めて利用される方は簡単なセットアップが必要となります。お送りした受講用URLをクリックいただくと、自動でプラグイン(サインイン)の画面が開きますので、お手数ですが事前講座までにセットアップをお願いします。(通常1分程度で完了します)


※Wi-Fi環境など高速通信が可能な電波の良い所でご受講ください。

※リアルタイム配信のみとなっており、録画受講はできませんのでご了承ください。

※視聴にかかる通信料はご負担ください。

 

■参加枠のご予約について


参加者が確定していない場合は、確実に参加いただけるよう参加枠の予約を受け付けております。

参加枠予約の有効期間は、開催4週間前までとなっておりますので、それまでに正式申込手続きをお願いします。


■参加者変更を希望される場合


お申し込み後に参加者を変更される場合は、お電話にてご連絡ください。

当方にて申込データを修正いたしますので、再度お申込確定メールに記載の参加証URLを開いていただければ修正された参加証を入手いただけます。


■キャンセルを希望される場合


開催日10日前までは、お申込み確定メールに記載のURLよりWEB上でキャンセル処理が可能です。

開催日10日以内のキャンセルにつきましては、お電話でのみ受け付けます。


なお、お客様のご都合により研修・セミナーお申し込み後にキャンセルされる場合には、以下のキャンセル料を申し受けます。ご返金が発生した際には、払込手数料を差し引いてご返金いたします。
〈キャンセル料〉
(1)開催日2日前まで … なし
(2)開催日前日(営業時間内) … 受講料の50%
(3)開催日前日17:30以降~当日 … 受講料の100%

 ※前日が土日祝日にあたる場合は、その前営業日が前日となります。

 ※営業時間(9:00~17:30)以降のご連絡は、翌営業日とみなします。


■中止・延期について


講師の急病や天災・人災などの災害といった不可抗力により、止むを得ずセミナーを中止・延期する場合がございます。その際は、ホームページにてご案内するとともに、セミナー申込連絡担当者の方へ電話もしくはメールにてご連絡いたします。なお、中止の場合、受講料は返金いたしますが、それ以外の補償は行いません。


■受講料のお支払いについて


原則として、開催前日までにお振込みにてお支払いください。


申込要領

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    ※ご不明な点がありましたら、Q&Aを参照いただくか、電話にてお問合せください。

お問い合せ先

九州インダストリアルエンジニアリング(IE)協会 (担当:安永)

福岡市中央区渡辺通2丁目1-82 電気ビル共創館6階 九州生産性本部内
TEL 092-771-6481 
FAX 092-771-6490
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〒810-0004 福岡市中央区渡辺通2-1-82 電気ビル共創館6階
Phone : 092-771-6481 FAX : 092-771-6490 E-mail : support@qpc.or.jp

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