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【オンライン&通学コース】

データドリブン基本コース

データ分析の基本の「き」を学び、意思決定の精度を高める

スケジュール等

ねらい

データ経営を組織的に進めていく考え方や具体的手順とスキルを体系的に学ぶことで、戦略的意思決定に求められるデータ分析力の強化を目指します。

開催方式

オンライン(ZOOM):第2、3、4、5、6、7、8単元
通学:第1、9単元
収録配信:特別講座

すすめ方

PCでの受講をお願いします。(タブレットは正常に動作しない可能性がございます。)

・主にExcelを使ったデータ分析の基本的な考え方から実際の活用方法まで演習を交えて学びます。

・講座の中で実際にデータを扱うことにより実践力を養います。

・受講者の「外部人脈作り」のために交流の機会を提供します。

対象者 ・データ分析の基本を学びたい方
・自社データの分析・活用を進めたい方
 (参加者の所属部門は問いません)
準備いただくもの

1.Windows PC
2.Excel2019以降(PowerQueryとPowerPivotを使用します)
3.ChatGPT(有料版:ChatGPT Plus以上) 第7単元使用
 ※ 有料版推奨ですが、無料版でも一部制限はありますがご参加可能です。
4.Power BI Desktop 特別講座使用
5.Zoomとインターネット環境


2と4の準備に関しては以下スライドをご参照ください
■PowerQuery, PowerPivot, PowerBIDesktopの準備・インストール手順(PDF)


製品アップデート等により準備・インストール方法が変わる可能性がございます。あらかじめご了承ください。

参加費(税込)
1名につき
賛助会員企業 275,000円
未会員企業  363,000円
定員 30名(最小開催人数 10名)
68期計画申請用 ※助成金申請用スケジュール(68期 開催予定スケジュール/PDF)
その他

コースパンフレット(PDF)


カリキュラム

 開講課程 

【オンライン

(収録)配信】

4月23日(木)〜

5月31日(日)



配信(1) 開講式(挨拶)・オリエンテーション


配信(2) 講演「経済学思考の技術」
        〜ビジネスツールとして経済学を使おう〜

          明治大学 政治経済学部 教授   飯田 泰之 氏


配信(3) 講演「オワコンからの這い上がり」
        〜超斜陽産業の牛乳屋を改革した成功体験と失敗体験〜

          (株)明治クッカー 代表取締役社長 西原   亮 氏    

 特別配信 

【アーカイブ配信】 

4月24日(金)〜

【全コース共通の動画研修】

「業務効率が劇的に変わる!生成AI活用ガイド」
        和から(株) 副社長最高経営責任者   綱島 佑介  氏     

 第1単元 

5月15日(金)

10:00~17:00

<会場受講>

VUCA時代に不可欠なデータドリブン経営
 1.DX推進におけるデータリテラシーの重要性
 2.データドリブン経営を実現する組織づくり
 3.組織や業務におけるデータ分析の目的
 4.データドリブンな問題解決のストーリー
 5.問題解決に必要なデータの収集の進め方


特 論(16:00~17:00)
「デジタル武装された経験と技術による課題解決型のモノづくり」

  

<参加者交流会〜名刺交換〜>(17:10〜20:00) 

 第2単元 

5月29日(金)

10:00~15:00

<オンライン受講>

手元データの集計と可視化〜データの特徴を要約する〜
 1.データサイエンスの歴史・問題解決の思考法【分解と統合の哲学】
 2.量的(数字)データを可視化し要約する
 3.ヒストグラムとフィルタリングを活用してデータを見やすくする
 4.データ分析に必須のピボットテーブル・ピボットグラフを使いこなす

 第3単元 

6月10日(水)

10:00~15:00

<オンライン受講>

 

 

原因分析に必要な論理的思考力
〜闇雲な分析で迷子にならないために道筋を立てる〜
 1.データを見やすく整える【演習】
   ~重複削除と変数の追加、感度分析、時系列プロット、クロス集計~
 2.ダブルピボットによる集計を理解する【発展演習】
 3.ロジックツリーによる問題解決の思考力を養う

 第4単元 

6月23日(火)

10:00~17:00

<オンライン受講>

 


一部のサンプルデータから全体の傾向を推測する
 〜「推測統計」を学びデータから客観的な意思決定を行う方法を学ぶ〜
 1.アンケート調査の基本、母集団と標本を理解する
 2.「推定」を理解し、アンケートデータの解釈法を学ぶ
 3.各種推定法(母平均、母比率の推定など)を実践する【演習】
 4.「検定」を理解してデータの信憑性を検証する
 5.各種検定法(T検定、カイ二乗検定など)を実践する【演習】

 第5単元 

7月16日(木)

10:00~15:00

<オンライン受講>

データ間の関係性を定量化し将来の予測につなげる
 〜「相関・回帰分析」を学びデータから予測を立てる〜
 1.相関分析を理解しデータ間の関連性を定量化する
 2.回帰分析を理解しデータから予測を行う
 3.広告費から売上を予測するモデルを作成【演習】
 4.売上予測モデルより新規店舗出店計画を行う【演習】

 第6単元 

8月20日(木)

10:00~15:00

<オンライン受講>

施策が効果を上げているか検証する
 〜データ間の因果関係を推定する因果推論〜
 1.相関関係と因果関係の違いを理解する
 2.複数の因果関係を分析する方法を学ぶ
    ~層別解析、回帰モデル等~

 第7単元 

9月17日(木)

10:00~15:00

<オンライン受講>

顧客の声を活かすための質的データ分析
 〜アンケートの設計と言葉の分析の進め方〜
 1.伝わる設問・伝わらない設問の違いを理解する
 2.回答率と回答の質を高める設問構成のコツ
 3.顧客の本音を引き出すNPS調査を実践する【演習】
 4.ChatGPTを用いた言葉の集計

修了レポートの提出(提出期限:10月15日)

 第8単元 

10月16日(金)

10:00~17:00

<オンライン受講>

データ分析工程の8割を占める前処理の進め方
 〜Power Queryを使ったデータクレンジング〜
 1.多くのデータは欠損・重複・書式の揺れの混合
 2.現場でよくある分析に使えないデータ
 3.Power Queryの特徴と実践

 第9単元 

11月10日(火)

10:00~17:00

<会場受講>

実践データ分析演習〜これまでの学びを活用したデータ分析〜
 1.チームで分析する際のコツとカンドコロ
 2.アクセスデータから売上構造を分解【演習】
     ~売上減少の原因をデータより突き止める~
 3.顧客アンケート分析による新商品販売量予測【演習】
 4.演習の解説と単元ごとの振り返り

 特別講座 

<収録配信>

無料BIツールを使った集計と可視化
〜Power BI Desktopを使ってデータ分析効率化〜

 修了課程 

【全コース合同】
12月8日(火)

講演「ビジネスに活かす哲学的思考」
   〜答えのない時代に考え抜く力を身に付ける〜

    山口大学 国際総合科学部 教授
    哲学者                小川 仁志 氏


講演「何のために勝つのか」
   〜ラグビー日本代表を結束させたリーダーシップ〜

    (株)HiRAKU 代表取締役
    元ラグビー日本代表 キャプテン    廣瀬 俊朗 氏


修了式(優秀レポートの表彰および修了証書の授与)

修了記念パーティ


※ 緊急な要件等で予定している講師に出講いただけないこともございます。

前期受講生の声

・「データ分析は問題解決のツールである」という点が大変参考になりました。
・テキストに1つ1つの手順が詳しく記載されていて今後見返す時に役立ちそうです。
・ピボットテーブルは業務の中でも使用頻度が高いので、理解を更に深めることができ

 とても有意義な時間でした。
・初めての分野で非常に面白かったです。本来はこの分野を理解するにはものすごく時間

 がかかるであろうところを、わかりやすく簡潔にご説明いただき大変ありがたく思いました。
・11月の対面での講座、とても有意義な時間でした。

 グループワークにて一つ析を行うことは、さまざまな知識工夫が見られて感心する一方

 でとても勉強になりました。

コース講師陣 (50音順)

・伊藤 智也 氏  (和から データアナリスト)

・岡崎  凌   氏  (和から 経営企画室室長・データコンサルタント)

・岡本 健太郎氏  (和から データサイエンティスト)

・綱島 佑介 氏  (和から 副社長最高経営責任者)

・松尾 達磨 氏  (山口産業 DX推進室 室長)

お問い合せ先

公益財団法人 九州生産性本部 (担当:齋藤・鳥取部)

福岡市中央区渡辺通2丁目1-82 電気ビル共創館6階
TEL 092-771-6481
FAX 092-771-6490

   

    

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〒810-0004 福岡市中央区渡辺通2-1-82 電気ビル共創館6階

TEL : 092-771-6481 FAX : 092-771-6490 E-mail : support@qpc.or.jp

※営業時間  月曜~金曜  9:00-17:30  
(時間外のFAX、メールなどでのご連絡は翌営業日の対応とさせていただきます)

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