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【オンライン&通学コース】

戦略的データ活用基本コース

DX時代のデータ経営と仕事で活かす統計学的思考力

スケジュール等

ねらい

データ経営の基本的考え方から実際の活用方法まで、データ分析思考力、情報分析の基礎的能力、整理力など仕事に活かす総合力を身につけます。

すすめ方

・本コースは、オンライン(Zoomミーティング)をメインに実施します。
 ※第1単元、第5単元を除く

・第4単元では無料分析ツール「Date Wash」の登録をお願いします。
・第7単元では無料分析ツール「KH Coder」のインストールをお願いします。

 (Macintoshは有料)
・PCでの受講をお願いします。(タブレットは正常に動作しない可能性がございます。


・データ経営の基本的考え方から実際の活用方法まで、統計学的思考力、情報分析の基礎的能力、整理力など仕事に活かす総合力を身につけます。
・講座期間中に課題(動画、演習)を設けて理解を深めます。
・講座の中で実際にデータや分析ソフトを扱うことにより実践力を養います。
・受講者の「外部人脈作り」のために、交流の機会を提供します。

対象者 ・データ経営の基本を学びたい方
・自社データの分析・活用を進めたい方
・経営企画部門、マーケティング部門、営業推進部門の方
・DX、データ経営を検討している担当の方
参加費(税込)
1名につき
賛助会員企業 253,000円
未会員企業  341,000円
定員 40名(最小開催人数 10名)
その他

※給付金申請用スケジュール(65期開催予定スケジュール/PDF)

詳細 コース別パンフレット


カリキュラム

 開講課程 

【オンライン

(収録)配信】

4月26日(水)〜

5月31日(水)



配信(1) 開講式(挨拶)・オリエンテーション


配信(2) 講演「明日の世界と日本」

       ~日本経済の活力を取り戻すには~

         (株)日本総合研究所 

          チェアマン・エメリタス(名誉理事長) 高 橋   進 氏


配信(3) 講演「テクノロジーがつくる未来社会」

       ~Web3、NFT、ブロックチェーン、メタバースで世界はこうなる~

         中央大学 国際情報学部 教授 岡 嶋 裕 史 氏 

 事前動画 

記述統計の基礎
 1. 統計学の歴史と要約統計学
 2. グラフの事例と歴史

 第1単元 

5月19日(金)

10:00~16:30

<会場受講>

DX時代に求められるデータを活かしたビジネス戦略
 1.ビッグデータ時代の企業を強くする情報活用とは
 2.社内に何十万件と眠るデータを活用できているか
 3.ひとりひとりが主役のビジネスデータ分析
 4.情報活用をうまく進めるために必要な力

  

<参加者交流会〜名刺交換〜>(16:30〜17:30) 

 第2単元 

5月24日(水)

10:00~17:00

<オンライン受講>

既存データを活用するビジネスインテリジェンス
~現場実務で多量のデータを使いこなすための基本~
 1. 業務改善の視点から分析する目的を掴む
   2. Power Queryによるデータの整備
   3. ビジネスデータ分析による実践(操作実演)
   4. 業務活動に活かすデータ分析手法
   5. データ分析・活用の成功要因


ゲスト卓話(16:00~17:00)

たった一店舗の老舗飲食店が実践した次世代のデータ経営

~技術とデータを活用した事業躍進とwithコロナ時代の新たな挑戦~

 第3単元 

6月15日(木)

10:00~15:00

<オンライン受講>

 

6月27日(火)

10:00~15:00

<オンライン受講>

仕事に活かすデータの扱い方・見える化の基本(1)
~集計と可視化の基本と手法~
 1.データを分析するとは(分解と統合の哲学)
 2.Excelを用いてデータの扱い方を学ぶ
 3.代表値の効果的な活用方法を理解する
  (平均値・中央値・偏差値・標準偏差)
 4.ピボットテーブルを理解して、使いこなす

  

仕事に活かすデータの扱い方・見える化の基本(2)
~統計学から学ぶデータ分析で必要な視点・考え方・論理的思考~
 1.データを見やすく整える(実践演習)
   ~重複削除とカウント、2軸グラフ、スライサー、データの分解~
 2.ロジカルシンキングをデータ分析に活用する
 3.ロジックツリーによる問題解決

 第4単元 

7月13日(木)

10:00~15:00

<オンライン受講>

データ分析前の必須知識を身に着ける
~データクレンジングの考え方と技術の習得~
   1. データクレンジングとは
   2. セル単位のクレンジングを決める
   3. 表記ゆれの処理(異常値、欠損値)
   4. データ構造のクレンジング

 第5単元 

8月18日(金)

10:00~17:00

<会場受講>

複雑なデータを分析するためのスキル
~基本的なデータマイニングの手法を習得する~
 1.未来を予測するための考え方と手法「確率」
 2.部分から全体を知るための手法「推定」
 3.データの信憑性の検証方法「検定」
 4.データから未来を予測する方法の基礎と実務への応用「回帰モデル」

 

<参加者交流会>(17:45〜19:45) 

 第6単元 

9月14日(木)

10:00~15:00

<オンライン受講>

データ間の関係性を正しく読み取る因果推論
~整理し、分析した結果から学ぶデータリテラシー~
 1.相関関係と因果関係の違いを理解する
 2.複数の因果関係を分析する方法を学ぶ
   ~層別解析、回帰モデル等~

 第7単元 

10月13日(金)

10:00~15:00

<オンライン受講>

定性分析の基本・テキストマイニングの考え方と実践
~文字情報を分析・活用しビジネス改善につなげる~
 1.テキストマイニングを知る
 2.KH Coderによる実践
 3.ビジネスの場で活用する【企業事例】

修了レポートの提出(提出期限:10月16日)

 第8単元 

11月16日(木)

10:00~16:00

<オンライン受講>

データ経営に不可欠なプロジェクト管理とチーム編成のポイント
 1. トップ層から始めるデータを経営に活かす活動
 2. データ活用の目的・目標を明らかにする
 3. 組織的なデータ活用の進め方
 4.プロジェクトを立ち上げ組織的な活動を進める

ゲスト卓話(15:00~16:00)
「ワークマンが実践したDX戦略と実務」

 修了課程 

【全コース合同】
12月11日(月) 

講演「『現場からの風土改革』で組織を再生させる処方箋」

      (株)シナ・コーポレーション 代表取締役 遠 藤    功 氏


講演「今、世界で日本で何がおきているのか?」

   ~メディアでは伝えきれない本当のこと~
    国際ジャーナリスト/ミュージシャン/コメンテーター

                モーリー・ロバートソン 氏


修了式(優秀レポートの表彰および修了証書の授与)


修了記念パーティ


*修了課程の全コース合同開催が難しくなった場合は、開催方法を変更する場合がございます。

コース講師陣 (50音順)

・磯海 正明   氏  (ワークマン 情報システム部部長代理)

・岡崎  凌   氏  (和から 経営企画室室長・データコンサルタント)

・岡本 健太郎氏  (和から 統計講師・データコンサルタント)

・小田島 春樹氏    (EBILAB 代表取締役社長)

・川原 祐哉 氏  (和から 統計講師・データコンサルタント)

・住中 光夫 氏  (システムリサーチ&コンサルト 代表取締役)

お問い合せ先

公益財団法人 九州生産性本部 (担当:田村)

福岡市中央区渡辺通2丁目1-82 電気ビル共創館6階
TEL 092-771-6481
FAX 092-771-6490

   

    

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〒810-0004 福岡市中央区渡辺通2-1-82 電気ビル共創館6階
Phone : 092-771-6481 FAX : 092-771-6490 E-mail : support@qpc.or.jp

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